乡村振兴战略作为国家重大发展战略，其实施过程中涉及大量建设项目，建设项目的管理与监督效果，直接影响到国家政策落地落实。近年来，随着乡村振兴建设项目规模不断扩大，带来的审计监督难度也显著增加，传统审计模式难以全面覆盖所有项目环节，已经落后于当前的发展形势，导致实际审计效果难以达到预期目标。在此背景下，探索基于智能技术的审计方法，为实现乡村振兴提供了有力的技术支撑。大数据、人工智能等技术的引入，使得审计工作从人工经验判断向数据驱动决策转变成为可能。通过构建智能化的审计模型，可以有效提升数据采集、分析及风险预警的能力，实现对乡村振兴建设项目审计的扩面覆盖、靶向风险识别，降低人工审计的成本，同时减少误差和风险，从而增强审计工作的全面性与精准性。同时，智能技术的应用也有助于解决传统审计中信息不对称、数据孤岛等问题，不仅能够提升审计工作的科学性，还能够为政府相关部门提供更加可靠的数据支持，为乡村振兴建设项目审计提供更加高效、精准的解决方案，提高审计工作质效。

一、基于智能技术的乡村振兴建设项目审计模型构建

数据采集过程涉及多种渠道和形式的数据获取，包括结构化数据和非结构化数据。例如，将从各个部门采集的业务数据（如项目立项、规划施工许可资料、合同资料、招投标资料、结算资料）、财务数据以及从社交媒体等非传统渠道获取相关舆情信息等。这些数据的整合需要借助大数据处理技术，如数据清洗、标准化和存储优化等手段，以确保数据的质量和可用性。运用SQL建立的智能模型对建设项目工程量清单等相关结构化数据进行深度分析，运用Python对政策文件、招投标资料、合同资料、监理会议纪要以及过程签证等非结构化文本处理分析，为审计人员提供快速参考。该审计模型在结算审核、政府采购以及建设单位监督管理等方面进行了有益探索。

（一）结算审核

审查建设工程项目工程量及定额套用的真实性；审查有无虚报工程量及规费，保证建设项目工程造价及应支付给施工单位工程价款的真实性。一是“同项量变价不变”的审计方法，通过对工程送审计价表与分部分项工程审定计价表对比、分析，检索出相同项目特征的分部分项工程量差值，确定有无虚报工程量情况；二是“同项价变量不变”的审计方法，通过相同项目名称项对报审工程所套定额与审定相同项目名称项对比、分析，查找出同一项目名称的综合单价价差，以审核确定有无高报材料单价情况；三是“同项价变量也变”的审计方法，通过相同项目名称项对报审工程所套定额与审定相同项目名称项对比、分析，查找出同一项目名称的量价差，以审核确定有无量价都高估冒算的情况；四是根据分部分项工程审减金额对照工程规费取费表，参照取费标准进行取费，计算出各项规费的审减金额及合计金额。

（二）政府采购

运用上述分析结果，比对投标文件和相关结算文件，智能分析变更额超出合同价10%的项目进行重点关注，查看超合同价部分是否重新按规定组织采购，招标人是否严格履行了政府采购程序。

（三）建设单位监督管理

运用Python技术对政策文件、招投标资料、合同资料、监理会议纪要以及过程签证等非结构化文本进行处理分析，提取关键信息并生成摘要（如项目经理、技术负责人等），对比施工单位项目经理、技术负责人等关键岗位人员是否前后一致，是否按招标文件要求配备到位，若有人员更换，查看是否履行了审批手续，分析建设单位是否对关键人员、施工设备等加强履约管理。

二、智能技术提升乡村振兴建设项目审计案例研究

（一）案例实践

Z市审计局对Z市乡村振兴局、相关镇街负责实施的2021年至2023年度乡村振兴衔接资金建设项目进行了审计，关注政策措施落实、建设管理、招标投标、结算管理以及后期管护等内容。

2021至2023年，Z市共实施乡村振兴衔接资金建设项目46个，投资额6556.04万元。其中：2021年度11个项目，投资额2301.52万元；2022年度15个项目，投资额2190.04万元；2023年度20个项目，投资额2064.48万元。近三年实施项目共包含基础设施项目35个和产业项目11个，产业项目建设内容为粮库、保鲜库、温室大棚等；基础设施项目建设内容为路面硬化、沥青罩面、排水沟整修、路灯安装等。项目点多面广，亟需智能审计破题。

该项目采用上节所述智能审计模型，大大提高了审计质效，查出多计工程价款、政府采购管理不规范、变更签证不规范、后期管护不到位及项目经理（技术负责人）未按要求配备等12类60余项问题。向Z市市委市政府报送专报《乡村振兴衔接资金产业项目管理亟需规范》《施工现场关键技术人员监管亟待加强》2篇，得到了市委市政府主要领导肯定批示，推动Z市政府及相关部门出台或修订了《Z市衔接资金项目内控管理办法》《Z市衔接资金项目资产日常管护制度（试行）》《Z市基建工程变更及签证管理办法》《Z市对施工单位关键技术人员监管内控制度》等多项制度。该项目获评市级优秀审计项目。

（二）案例剖析

在Z市的案例中，智能技术的应用已逐步展现出显著成效，充分体现了智能技术在提高审计透明度和监督质效方面的优势。具体而言，审计部门利用大数据平台整合了财政、农业、水利、行政审批等多个部门的数据资源，构建了统一的审计分析模型，从而有效提高了审计的覆盖面和精准度。智能算法的应用使得审计人员能够从海量数据中提取关键信息，降低了人工操作的误差率，提升了审计质效。

尽管智能技术在实际应用中取得了初步成果，但也暴露出一些问题，如数据孤岛现象依然存在，部分基层单位的数据录入不规范，导致数据分析结果出现偏差。同时，审计人员对新技术的掌握程度不一，影响了智能技术在审计实践中的全面推广。因此，如何进一步优化数据共享机制、提升审计人员的技术素养，成为当前亟需解决的问题。案例也反映出，智能技术的应用仍需与传统审计方法相结合，避免因过度依赖技术而忽视对实地调查和经验判断的重视。由于部分基层单位信息化水平较低，智能审计系统的推广面临一定的阻力，需要在政策和技术层面进行更多支持。

综上，针对当前智能审计技术在乡村振兴建设项目中的应用现状，建议从制度设计、技术支撑和人才建设三方面入手，推动智能审计的深度发展。一方面，应建立适应智能审计发展的政策框架，明确各部门职责，强化对智能审计技术的监管与评估；另一方面，需加大技术研发投入，积极寻求与高校、科研机构等单位的合作，开发适用于乡村振兴领域的智能审计工具；同时，应注重复合型人才的培养，提升审计人员对智能技术的理解与应用能力，确保智能审计技术能够真正落地并发挥作用，切实提升审计质效，促进审计监督高质量发展。